[ChatGPT] 파이썬으로 챗GPT 텔레그램 봇 직접 만들기 / ChatGPT Telegram Bot using Python

텔레그램 ChatGPT 봇 실행 예시

이번 포스팅에서는 위의 예시처럼 ChatGPT을 텔레그램 봇으로 만들 것이다.
이미 카카오톡에도 비슷한 기능이 있지만 직접 만들어보면 재밌기 때문이다.

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파이썬으로 ChatGPT 봇 제작하기 1 —필요한 라이브러리 설치하기

먼저 필요한 라이브러리를 설치해야 한다.

터미널에서 다음 명령을 실행하여 python-telegram-bot라이브러리를 설치한다.

pip install python-telegram-bot

openai라이브러리도 설치한다.

pip install openai

먼저 라이브러리가 최신 버전의 Telegram API와 호환되는지 확인을 해봐야 한다.
방법은 간단한데 먼저 터미널에서 파이썬 인터프리터를 실행시키자.
그 다음 아래 명령어를 입력하여 오류가 발생하는지 확인하자.

import telegram
from telegram.ext import Updater, MessageHandler, Filters

오류가 발생하지 않는다면 다음 과정으로 넘어가고 그렇지 않다면 터미널에서 pip install python-telegram-bot==13.7명령어를 실행하여 라이브러리 재설치를 하고 다시 확인해보자.

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파이썬으로 ChatGPT 봇 제작하기 2 — 텔레그램 봇 생성 및 API 토큰 발급받기

이제 텔레그램 봇을 만들고 API 토큰을 발급받아야 한다.

1. 모바일 기기나 데스크탑에서 텔레그램 앱을 열고 BotFather(@BotFather)봇을 검색한다.
2. BotFather와 채팅창을 연 다음 /newbot메시지를 보내 새 봇을 만든다.
3. BotFather는 봇의 이름을 선택하라고 요청할 것이다.
   예를 들어, 맨 위의 gif 파일처럼 "ChatGPT_bot"과 같이 이름을 지어주자.
4. 이름을 선택하고나면 BotFather는 봇의 사용자 이름을 선택하라고 요청할 것이다.
   이때 사용자의 이름은 _bot으로 끝나야 한다.
   중복되지 않을 때까지 이것저것 넣어보자.
5. 사용자 이름까지 선택하고나면 BotFather가 API 토큰을 줄 것이다.
   이 API 토큰은 Telegram API를 통해 봇과 통신하는 데 사용할 고유 식별자이다.

발급받은 토큰은 텔레그램의 BotFather 대화창에서 언제든지 확인할 수 있다.

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파이썬으로 ChatGPT 봇 제작하기 3 — OpenAI API Key 발급받기

1. OpenAI 웹사이트(https://openai.com/)로 이동하여 페이지 오른쪽 상단에 있는 Sign up 버튼을 클릭하여 계정을 만들자.
   참고로, 기존에 웹에서 ChatGPT을 사용해봤다면 그때 가입한 계정으로 따로 계정 생성 없이 로그인이 가능하다.
2. 아무튼 로그인이 되었다면 API 키를 발급받는 페이지(https://platform.openai.com/account/api-keys)에 들어가자.
3. + Create new secret key을 눌러 API키를 발급받자.
   이때 팝업으로 키가 뜨는데, 가장 중요한 것은 API 키를 복사하든 적어두든 잘 보관해야 한다는 것이다.
   팝업 창을 닫으면 다시는 키를 볼 수 없기 때문이다.(물론 다시 발급받으면 되는데 귀찮다.)

여기까지 준비되어야하는 것들은 파이썬 라이브러리와 텔레그램 API 토큰과 및 OpenAI의 API 키이다.

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파이썬으로 ChatGPT 봇 제작하기 4 — 파이썬 코드 만들기

아래 코드를 붙여넣자.

import telegram
from telegram.ext import Updater, MessageHandler, Filters
import openai

# Replace with your Telegram bot API token
telegram_token = 'YOUR_API_TOKEN'

# Replace with your OpenAI API key
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

# Initialize the Telegram bot
bot = telegram.Bot(token=telegram_token)
print("Telegram bot initialized.")

# Define a function to handle incoming messages
def handle_message(update, context):
    message = update.message.text
    print(f"Received message: {message}")
    
    # Call the OpenAI API to generate a response
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-002",
        prompt=message,
        max_tokens=128,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.8,
        presence_penalty=0.6,
    )
    print(f"Generated response: {response.choices[0].text}")
    
    # Send the response back to the user
    context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text=response.choices[0].text)
    print("Response sent.")

# Start the Telegram bot
updater = Updater(token=telegram_token, use_context=True)
dispatcher = updater.dispatcher
dispatcher.add_handler(MessageHandler(Filters.text & ~Filters.command, handle_message))
updater.start_polling()
print("Bot started, listening for incoming messages...")

코드 위 부분의 telegram_token의 'YOUR_API_TOKEN'부분과 openai.api_key의 'YOUR_API_KEY'부분을 발급받은 것들로 바꿔넣자.

모두 따옴표 안에 집어넣어야한다. (따옴표는 살아있어야 한다. 내가 프로그래밍 뉴비일 때 이런 거에서 고생을 많이 했다.)
 
그리고 곳곳에 프린트 구문으로 잘 동작하고 있는지 나타나게 하였다. 필요없으면 지우자.
 

중간의 response = openai.Completion.create의 파라미터의 설명은 다음과 같다.

• engine: 응답 생성에 사용할 GPT-3 모델을 지정한다. 작고 빠른 모델에서 더 크고 강력한 모델에 이르기까지 여러 모델을 사용할 수 있는데, 위 코드에서는 text-davinci-002을 사용했다.
• prompt: 응답을 생성하는데 사용되는 입력 프롬프트나 메시지를 지정한다.
• max-tokens: 응답에서 최대 토큰 수(단어 및 문장 부호)를 지정한다. 기본 값은 60이고 값이 높을수록 응답이 길어지고 값이 낮을 수록 응답이 짧아진다.
• n: 생성할 응답 수를 지정한다.
• stop: 응답 생성을 중지할 토큰의 순서를 지정한다. 위의 코드에서는 stop 시퀀스를 지정하지 않았고 이는 응답이 무기한 계속될 수 있음을 뜻한다.
• temperature: 생성된 응답의 무작위성을 제어한다. 높은 값은 보다 다양하고 창의적인 응답을 생성하는 반면 낮은 값은 보다 예측 가능하고 안전한(?) 응답을 생성한다.
• presence_penalty: 대화에서 동일한 응답을 여러 번 생성하는 모델의 경향을 조정하는 데 사용되는 파라미터이다. 값이 높을 수록 새롭고 다양한 답을 생성할 가능성이 높아지며 낮을 수록 모델이 반복적인 응답을 생성한다.

이제 토큰과 키를 잘 붙여넣고 파라미터를 조정하고 싶다면 조정한 다음 코드를 실행시키자.

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파이썬으로 ChatGPT 봇 제작하기 5 — 실행하기

코드를 실행시켰다면 이제 기기나 데스크탑에서 텔레그램을 열자.
연락처 탭에서 2-3과정에서 만든 이름을 검색하여 봇을 찾은 다음 채팅방을 열자.
이제 ChatGPT와 대화를 시작할 수 있다.

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만들어 써 보니까 질문에 대한 답은 하는데 일상적인 대화를 걸면 이상한 소리를 한다.
아마 engine 문제 같기는 한데 이것은 우리가 해결할 수 있는 게 아니니 그냥 넘어가자.