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.npy 및 ,npz 파일 형식
.npy
npy파일은 NumPy 어레이를 저장하기 위한 기본 파일 형식이다.
바이너리 형식으로 저장되어 읽기와 쓰기가 빠르고 메타데이터를 포함, 어레이를 정확하게 복원할 수 있다.
.npz
npz 파일은 여러 개의 npy 파일을 하나의 압축된 파일로 묶어 저장하는 형식이다.
여러 개의 배율을 효율적으로 저장하고 불러올 수 있다.
.npy및 .npz 파일의 압축 및 해제 방법
.npy 파일 저장 및 불러오기
.npy 파일 저장
import numpy as np
# 데이터 생성
array = np.arange(10)
# NPY 파일로 저장
np.save('array.npy', array)
.npy 파일 불러오기
import numpy as np
# NPY 파일에서 데이터 로드
loaded_array = np.load('array.npy')
print(loaded_array)
.npz 파일 저장 및 불러오기
.npz 파일 저장
import numpy as np
# 데이터 생성
array1 = np.arange(10)
array2 = np.random.random(10)
# NPZ 파일로 저장
np.savez('data.npz', array1=array1, array2=array2)
.npz 파일 불러오기
import numpy as np
# NPZ 파일에서 데이터 로드
data = np.load('data.npz')
# 저장된 배열 접근
array1 = data['array1']
array2 = data['array2']
print(array1)
print(array2)
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.npz
npz 파일은 여러 개의 npy 파일을 하나의 압축된 파일로 묶어 저장하는 형식이다.
여러 개의 배율을 효율적으로 저장하고 불러올 수 있다.
.npy및 .npz 파일의 압축 및 해제 방법
.npy 파일 저장 및 불러오기
.npy 파일 저장
import numpy as np # 데이터 생성 array = np.arange(10) # NPY 파일로 저장 np.save('array.npy', array)
.npy 파일 불러오기
import numpy as np # NPY 파일에서 데이터 로드 loaded_array = np.load('array.npy') print(loaded_array)
.npz 파일 저장 및 불러오기
.npz 파일 저장
import numpy as np # 데이터 생성 array1 = np.arange(10) array2 = np.random.random(10) # NPZ 파일로 저장 np.savez('data.npz', array1=array1, array2=array2)
.npz 파일 불러오기
import numpy as np # NPZ 파일에서 데이터 로드 data = np.load('data.npz') # 저장된 배열 접근 array1 = data['array1'] array2 = data['array2'] print(array1) print(array2)
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